Immagini AI, LLM, ChatGPT

Durante il Varese RetroComputing 2024, una fiera sempre più ricca di contenuti non solo vintage ma anche attuali, ho avuto il piacere di intervistare Michele Petino, che si occupa professionalmente di modellazione 3d, rendering, tour virtuali e lezioni sull’implementazione dell’AI nella produzione di immagini e render. E’ stato un incontro denso di spunti tecnici, dove si è parlato sia di immagini AI che del mondo della modellazione tridimensionale, passando per strumenti evoluti come ComfyUI, FLUX.1 [dev], Civitai, Stable Diffusion, ChatGPT, SketchUp e D5 Render.

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Workflow AI modulare

Michele utilizza hardware Intel Core i9 e NVIDIA GeForce RTX 4090 con ComfyUI, Stable Diffusion e FLUX Dev.1 per produrre immagini AI in un ecosistema modulare e personalizzato.

ComfyUI: interfaccia nodale

ComfyUI è un’interfaccia a nodi che consente di costruire pipeline avanzate per Stable Diffusion tramite grafici visuali, collegando operazioni come caricamento modello, editing prompt e filtri in un’unica area di lavoro.

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Stable Diffusion: motore di generazione

Stable Diffusion è un modello open-source di text-to-image basato su processi di diffusione e denoising, in grado di trasformare descrizioni testuali in immagini ad alta risoluzione.

Workflow Civitai di Tenofas

Il workflow Civitai utilizzato da Michele è stato sviluppato da Tenofas e integra il modello Flux Dev.1 con nodi LLM per la generazione automatica dei prompt direttamente in ComfyUI (Tenofas’ modular FLUX Workflow v.4.3 – OpenArt, Looking for the best workflows/methods to get amazing images …).

Questa soluzione modulare supporta txt2img, img2img, applicazioni FaceDetailer e funzionalità di upscaling, offrendo un’esperienza “tutto in uno” per l’utente finale.

La versione testata in fiera era scaricabile su Civitai al link dedicato, con una GUI semplificata per caricare e lanciare intere sequenze di nodi in un click.

FLUX Dev.1: modello e integrazione

FLUX.1 [dev] è un transformer a flusso rettificato da 12 miliardi di parametri per la generazione di immagini da testo, creato da Black Forest Labs per applicazioni non commerciali.

Grazie ai client API, può essere eseguito in ComfyUI come nodo dedicato, permettendo di alternare con facilità i backend Stable Diffusion, Flux e altri modelli di diffusione nella stessa pipeline.

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Prompting con LLM e ChatGPT

I nodi LLMVISION o PromptGenerator consentono di integrare modelli linguistici (GPT-4, Claude) nel flusso di ComfyUI, generando prompt descrittivi e complessi senza uscire dall’interfaccia.

In alternativa, è possibile utilizzare ChatGPT esternamente per elaborare idee di prompt, importandole poi manualmente in ComfyUI o nel workflow Tenofas per iterazioni rapide e dettagliate.

Modellazione e rendering 3D fotorealistico: SketchUp e D5 Render

Nella seconda parte dell’intervista, Michele ci porta nel suo ambito professionale: la realizzazione di animazioni 3D e rendering architettonici. Qui l’intelligenza artificiale è meno presente, ma il livello tecnico resta elevato.

Per modellare gli ambienti, Michele utilizza SketchUp, uno dei software più diffusi per la progettazione 3D in ambito architettonico. Con SketchUp, costruisce volumi, strutture e arredi, mantenendo un alto livello di precisione e compatibilità.

Il rendering finale viene effettuato tramite D5 Render, un motore di rendering in tempo reale che combina qualità visiva e velocità. D5 Render sfrutta anche alcune tecnologie di AI per l’elaborazione di luci, ombre e materiali, generando risultati fotorealistici in tempi molto ridotti rispetto ai software tradizionali.

Grazie a D5 Render, Michele riesce a produrre animazioni, walkthrough e immagini ad altissima qualità, spesso utilizzate in ambito promozionale o architettonico.

Durante l’intervista, Michele ci ha mostrato un’animazione di un aeroplano.

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Michele Petino, ValorosoIT, Varese Retrocomputing 2024

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